ConcurrentSkipListMap介绍
ConcurrentSkipListMap是线程安全的有序的哈希表，适用于高并发的场景。
ConcurrentSkipListMap和TreeMap，它们虽然都是有序的哈希表。但是，第一，它们的线程安全机制不同，TreeMap是非线程安全的，而ConcurrentSkipListMap是线程安全的。
第二，ConcurrentSkipListMap是通过跳表实现的，而TreeMap是通过红黑树实现的。
关于跳表(Skip List)，它是平衡树的一种替代的数据结构，但是和红黑树不相同的是，跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的，这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。
ConcurrentSkipListMap原理和数据结构
ConcurrentSkipListMap的数据结构，如下图所示：.resources/AA985055-21D7-47B9-B826-0BBF8CC3F359.jpg)
说明：
先以数据“7,14,21,32,37,71,85”序列为例，来对跳表进行简单说明。
跳表分为许多层(level)，每一层都可以看作是数据的索引，这些索引的意义就是加快跳表查找数据速度。每一层的数据都是有序的，上一层数据是下一层数据的子集，并且第一层(level 1)包含了全部的数据；层次越高，跳跃性越大，包含的数据越少。
跳表包含一个表头，它查找数据时，是从上往下，从左往右进行查找。现在“需要找出值为32的节点”为例，来对比说明跳表和普遍的链表。
情况1：链表中查找“32”节点
路径如下图1-02所示：.resources/1E5B73C5-5DDD-4A44-8328-0A34F43BE2B1.jpg)
需要4步(红色部分表示路径)。
情况2：跳表中查找“32”节点
路径如下图1-03所示:.resources/0F2F9532-CF90-471C-BEE7-FB3AD0126E1C.jpg)
忽略索引垂直线路上路径的情况下，只需要2步(红色部分表示路径)。下面说说Java中ConcurrentSkipListMap的数据结构。
(01) ConcurrentSkipListMap继承于AbstractMap类，也就意味着它是一个哈希表。
(02) Index是ConcurrentSkipListMap的内部类，它与“跳表中的索引相对应”。HeadIndex继承于Index，ConcurrentSkipListMap中含有一个HeadIndex的对象head，head是“跳表的表头”。
(03) Index是跳表中的索引，它包含“右索引的指针(right)”，“下索引的指针(down)”和“哈希表节点node”。node是Node的对象，Node也是ConcurrentSkipListMap中的内部类。
ConcurrentSkipListMap函数列表
1 | // 构造一个新的空映射，该映射按照键的自然顺序进行排序。 |
ConcurrentSkipListMap源码分析
下面从ConcurrentSkipListMap的添加，删除，获取这3个方面对它进行分析。
1. 添加
下面以put(K key, V value)为例，对ConcurrentSkipListMap的添加方法进行说明。1
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5public V put(K key, V value) {
if (value == null)
throw new NullPointerException();
return doPut(key, value, false);
}
实际上，put()是通过doPut()将key-value键值对添加到ConcurrentSkipListMap中的。
doPut()的源码如下：1
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53private V doPut(K kkey, V value, boolean onlyIfAbsent) {
Comparable<? super K> key = comparable(kkey);
for (;;) {
// 找到key的前继节点
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为“key的前继节点的后继节点”，即n应该是“插入节点”的“后继节点”
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {
if (n != null) {
Node<K,V> f = n.next;
// 如果两次获得的b.next不是相同的Node，就跳转到”外层for循环“，重新获得b和n后再遍历。
if (n != b.next)
break;
// v是“n的值”
Object v = n.value;
// 当n的值为null(意味着其它线程删除了n)；此时删除b的下一个节点，然后跳转到”外层for循环“，重新获得b和n后再遍历。
if (v == null) { // n is deleted
n.helpDelete(b, f);
break;
}
// 如果其它线程删除了b；则跳转到”外层for循环“，重新获得b和n后再遍历。
if (v == n || b.value == null) // b is deleted
break;
// 比较key和n.key
int c = key.compareTo(n.key);
if (c > 0) {
b = n;
n = f;
continue;
}
if (c == 0) {
if (onlyIfAbsent || n.casValue(v, value))
return (V)v;
else
break; // restart if lost race to replace value
}
// else c < 0; fall through
}
// 新建节点(对应是“要插入的键值对”)
Node<K,V> z = new Node<K,V>(kkey, value, n);
// 设置“b的后继节点”为z
if (!b.casNext(n, z))
break; // 多线程情况下，break才可能发生(其它线程对b进行了操作)
// 随机获取一个level
// 然后在“第1层”到“第level层”的链表中都插入新建节点
int level = randomLevel();
if (level > 0)
insertIndex(z, level);
return null;
}
}
}
说明：doPut() 的作用就是将键值对添加到“跳表”中。
要想搞清doPut()，首先要弄清楚它的主干部分 —— 我们先单纯的只考虑“单线程的情况下，将key-value添加到跳表中”，即忽略“多线程相关的内容”。它的流程如下：
第1步：找到“插入位置”。
即，找到“key的前继节点(b)”和“key的后继节点(n)”；key是要插入节点的键。
第2步：新建并插入节点。
即，新建节点z(key对应的节点)，并将新节点z插入到“跳表”中(设置“b的后继节点为z”，“z的后继节点为n”)。
第3步：更新跳表。
即，随机获取一个level，然后在“跳表”的第1层～第level层之间，每一层都插入节点z；在第level层之上就不再插入节点了。若level数值大于“跳表的层次”，则新建一层。
主干部分“对应的精简后的doPut()的代码”如下(仅供参考)：1
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23private V doPut(K kkey, V value, boolean onlyIfAbsent) {
Comparable<? super K> key = comparable(kkey);
for (;;) {
// 找到key的前继节点
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为key的后继节点
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {
// 新建节点(对应是“要被插入的键值对”)
Node<K,V> z = new Node<K,V>(kkey, value, n);
// 设置“b的后继节点”为z
b.casNext(n, z);
// 随机获取一个level
// 然后在“第1层”到“第level层”的链表中都插入新建节点
int level = randomLevel();
if (level > 0)
insertIndex(z, level);
return null;
}
}
}
理清主干之后，剩余的工作就相对简单了。主要是上面几步的对应算法的具体实现，以及多线程相关情况的处理！
2. 删除
下面以remove(Object key)为例，对ConcurrentSkipListMap的删除方法进行说明。1
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3public V remove(Object key) {
return doRemove(key, null);
}
实际上，remove()是通过doRemove()将ConcurrentSkipListMap中的key对应的键值对删除的。
doRemove()的源码如下：1
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53final V doRemove(Object okey, Object value) {
Comparable<? super K> key = comparable(okey);
for (;;) {
// 找到“key的前继节点”
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”，n就是key对应的节点)
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {
if (n == null)
return null;
// f是“当前节点n的后继节点”
Node<K,V> f = n.next;
// 如果两次读取到的“b的后继节点”不同(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
if (n != b.next) // inconsistent read
break;
// 如果“当前节点n的值”变为null(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
Object v = n.value;
if (v == null) { // n is deleted
n.helpDelete(b, f);
break;
}
// 如果“前继节点b”被删除(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
if (v == n || b.value == null) // b is deleted
break;
int c = key.compareTo(n.key);
if (c < 0)
return null;
if (c > 0) {
b = n;
n = f;
continue;
}
// 以下是c=0的情况
if (value != null && !value.equals(v))
return null;
// 设置“当前节点n”的值为null
if (!n.casValue(v, null))
break;
// 设置“b的后继节点”为f
if (!n.appendMarker(f) || !b.casNext(n, f))
findNode(key); // Retry via findNode
else {
// 清除“跳表”中每一层的key节点
findPredecessor(key); // Clean index
// 如果“表头的右索引为空”，则将“跳表的层次”-1。
if (head.right == null)
tryReduceLevel();
}
return (V)v;
}
}
}
说明：doRemove()的作用是删除跳表中的节点。
和doPut()一样，我们重点看doRemove()的主干部分，了解主干部分之后，其余部分就非常容易理解了。下面是“单线程的情况下，删除跳表中键值对的步骤”：
第1步：找到“被删除节点的位置”。
即，找到“key的前继节点(b)”，“key所对应的节点(n)”，“n的后继节点f”；key是要删除节点的键。
第2步：删除节点。
即，将“key所对应的节点n”从跳表中移除 – 将“b的后继节点”设为“f”！
第3步：更新跳表。
即，遍历跳表，删除每一层的“key节点”(如果存在的话)。如果删除“key节点”之后，跳表的层次需要-1；则执行相应的操作！
主干部分“对应的精简后的doRemove()的代码”如下(仅供参考)：1
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25final V doRemove(Object okey, Object value) {
Comparable<? super K> key = comparable(okey);
for (;;) {
// 找到“key的前继节点”
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”，n就是key对应的节点)
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {
// f是“当前节点n的后继节点”
Node<K,V> f = n.next;
// 设置“当前节点n”的值为null
n.casValue(v, null);
// 设置“b的后继节点”为f
b.casNext(n, f);
// 清除“跳表”中每一层的key节点
findPredecessor(key);
// 如果“表头的右索引为空”，则将“跳表的层次”-1。
if (head.right == null)
tryReduceLevel();
return (V)v;
}
}
}
3. 获取
下面以get(Object key)为例，对ConcurrentSkipListMap的获取方法进行说明1
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3public V get(Object key) {
return doGet(key);
}
doGet的源码如下：1
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12private V doGet(Object okey) {
Comparable<? super K> key = comparable(okey);
for (;;) {
// 找到“key对应的节点”
Node<K,V> n = findNode(key);
if (n == null)
return null;
Object v = n.value;
if (v != null)
return (V)v;
}
}
说明：doGet()是通过findNode()找到并返回节点的。1
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35private Node<K,V> findNode(Comparable<? super K> key) {
for (;;) {
// 找到key的前继节点
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”，n就是key对应的节点)
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {
// 如果“n为null”，则跳转中不存在key对应的节点，直接返回null。
if (n == null)
return null;
Node<K,V> f = n.next;
// 如果两次读取到的“b的后继节点”不同(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
if (n != b.next) // inconsistent read
break;
Object v = n.value;
// 如果“当前节点n的值”变为null(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
if (v == null) { // n is deleted
n.helpDelete(b, f);
break;
}
if (v == n || b.value == null) // b is deleted
break;
// 若n是当前节点，则返回n。
int c = key.compareTo(n.key);
if (c == 0)
return n;
// 若“节点n的key”小于“key”，则说明跳表中不存在key对应的节点，返回null
if (c < 0)
return null;
// 若“节点n的key”大于“key”，则更新b和n，继续查找。
b = n;
n = f;
}
}
}
说明：findNode(key)的作用是在返回跳表中key对应的节点；存在则返回节点，不存在则返回null。
先弄清函数的主干部分，即抛开“多线程相关内容”，单纯的考虑单线程情况下，从跳表获取节点的算法。
第1步：找到“被删除节点的位置”。
根据findPredecessor()定位key所在的层次以及找到key的前继节点(b)，然后找到b的后继节点n。
第2步：根据“key的前继节点(b)”和“key的前继节点的后继节点(n)”来定位“key对应的节点”。
具体是通过比较“n的键值”和“key”的大小。如果相等，则n就是所要查找的键。
ConcurrentSkipListMap示例
1 | import java.util.*; |
其中一次运行结果：1
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12(a1, 0), (a1, 0), (b1, 0), (b1, 0),
(a1, 0), (b1, 0), (b2, 0),
(a1, 0), (a1, 0), (a2, 0), (a2, 0), (b1, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b2, 0), (b3, 0),
(b3, 0), (a1, 0),
(a2, 0), (a3, 0), (a1, 0), (b1, 0), (a2, 0), (b2, 0), (a3, 0), (b3, 0), (b1, 0), (b4, 0),
(b2, 0), (a1, 0), (b3, 0), (a2, 0), (b4, 0),
(a3, 0), (a1, 0), (a4, 0), (a2, 0), (b1, 0), (a3, 0), (b2, 0), (a4, 0), (b3, 0), (b1, 0), (b4, 0), (b2, 0), (b5, 0),
(b3, 0), (a1, 0), (b4, 0), (a2, 0), (b5, 0),
(a3, 0), (a1, 0), (a4, 0), (a2, 0), (a5, 0), (a3, 0), (b1, 0), (a4, 0), (b2, 0), (a5, 0), (b3, 0), (b1, 0), (b4, 0), (b2, 0), (b5, 0), (b3, 0), (b6, 0),
(b4, 0), (a1, 0), (b5, 0), (a2, 0), (b6, 0),
(a3, 0), (a4, 0), (a5, 0), (a6, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b3, 0), (b4, 0), (b5, 0), (b6, 0),
结果说明：
示例程序中，启动两个线程(线程a和线程b)分别对ConcurrentSkipListMap进行操作。以线程a而言，它会先获取“线程名”+“序号”，然后将该字符串作为key，将“0”作为value，插入到ConcurrentSkipListMap中；接着，遍历并输出ConcurrentSkipListMap中的全部元素。 线程b的操作和线程a一样，只不过线程b的名字和线程a的名字不同。
当map是ConcurrentSkipListMap对象时，程序能正常运行。如果将map改为TreeMap时，程序会产生ConcurrentModificationException异常。
